Procesos automáticos en las pymes para optimizar el ciclo comercial
Incluir procesos de mecanización y cálculo automático en los ciclos comerciales ayuda a las pymes a mejorar su gestión, haciéndola más efectiva y garantizando la fiabilidad operativa. Pero, al mismo tiempo, estos procesos automáticos deben facilitar el acceso a los datos y la generación de conocimiento a través de su analítica. Por lo tanto, mecanizar o automatizar permite, además de mejorar la operativa, impulsar nuevas estrategias orientadas a la mejora de resultados.
Madrid 20 de mayo de 2019.- La gestión comercial es una parte esencial para la evolución del negocio porque impacta sobre la satisfacción del cliente y el posicionamiento del mercado, dos aspectos, estratégicos para la relevancia de la empresa. Por lo tanto, de su desempeño óptimo dependerá, en gran medida, el futuro de la organización.
Por otro lado, la cultura de la información y la explotación de los datos son aspectos críticos, igualmente, para la toma de decisiones, también en el entorno comercial. Para extraer las máximas ventajas posibles de los datos que se manejan en el entorno comercial y en el resto de las áreas que pudieran condicionar los ciclos de compras y ventas, las pymes buscan el apoyo de sistemas de gestión de recursos empresariales avanzados. Estos aplicativos también habilitan a la organización para responder con agilidad a los cambios del entorno y a identificar oportunidades de éxito.
Conscientes del protagonismo que ha adquirido la tecnología para apoyar a las pymes en su gestión comercial, Datisa ha organizado un nuevo seminario en el que abordará temas relacionados con las principales funcionalidades de este tipo de soluciones tecnológicas. En este sentido, los consultores de la firma como asignar precios de compra y venta de forma automática, cómo usar las tarifas y fórmulas de precios y cómo calcular y mantener los descuentos automáticamente. Pero, además, se repasarán los pasos a seguir para la elaboración automática de pedidos a proveedores -por mínimos, por previsión de ventas, por reposición, por pedidos de clientes, …-, los albaranes de salida -periódicos, colectivos, desde presupuestos, desde pedidos, …-, y los procesos automáticos de facturación -completos, parciales, por clientes o por proveedores-.
Completan la agenda del curso asuntos como las regularizaciones -existencias a cero o importar documentos completos o reducidos a ASCII- y los automatismos en la mecanización de conceptos en los documentos comerciales, ya sean artículos de descripción variable, comentarios, textos habituales o plantillas de texto.
Seminario on-line: 22 y 23 de mayo
Seminario presencial: 24 de mayo
Objetivo: obtener conocimientos sobre las posibilidades de mecanización y automatización dentro del programa de gestión que le ayudarán a mejorar sus procesos.
Temario: pretende cubrir una amplia funcionalidad dentro del programa de Gestión de Datisa que le puede ayudar a mecanizar de forma más eficiente los procedimientos de su empresa: desde los cambios de precios de forma automática, la valoración de documentos a través de tarifas y descuentos, cálculo de comisiones, hasta la generación automática de documentos como pedidos, albaranes, facturas o regularizaciones.
Destinatarios: profesionales responsables de la gestión comercial y organización de la empresa.
La información adicional y las suscripciones se pueden obtener llamando al 91-715 92 678 o al 902 328 472 o descargándose el programa del Seminario
Sobre Datisa
Datisa es uno de los principales desarrolladores de software de gestión empresarial para pymes en España. El ERP de Datisa, disponible también para entornos Cloud y modelos SaaS, ofrece una completa gama de soluciones que incluyen aplicativos financieros, de gestión comercial y compras, y programas para el control de la facturación y del almacén. Su objetivo es ayudar a las pymes a gestionar con eficiencia sus procesos financieros y administrativos ofreciendo soluciones innovadoras, diferentes y con valor añadido.
Información de contacto
Cristina Del Amowww.datisa.es